- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
Meta 收购 Manus：AI Agent时代真的来了
但如果我们把视线从表面的商业新闻移开，会发现这背后隐藏着一个更重要的事实：AI Agent时代真的来了，而且它将彻底重塑我们对大数据智能的认知。 这种变化并非偶然发生的。 回望过去两年的AI发展轨迹，从ChatGPT引发的对话式AI浪潮，到如今Manus、AutoGPT等Agent产品的爆发，我们正在见证一个从能聊天的AI向能办事的AI的根本性转变。 未来展望：智能协作的新生态 站在当前的节点向前看，AI Agent的崛起标志着我们正在进入一个全新的智能协作时代。 这个时代的特征不是单个AI系统的强大，而是多个AI Agent之间的协同工作。 每个Agent都可以专注于自己的专业领域，同时通过标准化的接口与其他Agent进行协作。 这种变化也会重塑我们对AI能力的认知。 它将由千千万万个专业化、协作化的AI Agent组成，每个Agent都在自己的专业领域内发光发热，共同构建一个更智能、更高效的数字世界。
77910编辑于 2026-02-02- 来自专栏AIGC新知
谷歌刚刚发布 AI Agent 白皮书，2025 年agent时代已开启
三、agent与模型区别 模型 智能体 知识局限于训练数据中现有的内容。 通过工具与外部系统连接来扩展知识。 基于用户查询进行单次推理 / 预测。 agent如何与外部 API 交互？ 假设你构建了一个智能体，其目标是帮助用户预订航班。你知道你想要使用谷歌航班API来获取航班信息，但你不确定如何让你的智能体调用这个API端点。 例如Vertex AI扩展中的“示例存储”或者前文提到的基于数据存储的检索增强生成（RAG）架构。 • 基于微调的学习：涉及在推理之前使用包含大量特定示例的数据集对模型进行训练。 总结回顾： 扩展 函数调用 数据存储 执行 智能体端执行（Agent - Side Execution） 客户端执行（Client - Side Execution） 智能体端执行（Agent - Side
3.8K30编辑于 2025-01-07 认识大模型时代AI Agent技术（文末送书）
服务响应速度提升5-10倍 客户满意度提高30%+ 技术架构 客服系统架构图 关键突破 冷启动解决方案：规则引擎+小样本学习 上下文保持：对话状态跟踪器（DST） 质量保障：AI 候选人匹配精度达89% 四、开发者进阶指南 4.1 能力矩阵构建 五、未来趋势前瞻 5.1 技术演进路线 个人大胆揣测版 5.2 给开发者的建议 关注神经符号系统融合趋势 构建跨领域知识体系（AI +垂直行业） 重视可信AI技术（可解释性/安全性）
32910编辑于 2025-04-09- 来自专栏前端框架
VS Code推出Agent模式：AI 编程新时代来了！
2025年4月8日凌晨，微软VS Code 团队宣布向所有用户正式推出Agent模式，这项突破性功能将AI驱动的自主编程助手深度集成到开发环境中，标志着软件开发工作流进入全新阶段。 核心功能 Agent模式本质上像是一个自主工作的AI程序员，能够执行包含多步骤的复杂编程任务： 智能代码分析：自动扫描代码库，识别需要修改的文件 多轮自我修正：根据编译错误、lint提示持续迭代修改，直至问题解决 终端交互：直接运行构建命令、测试脚本等终端操作 扩展集成：通过MCP协议与外部服务、VS Code扩展交互（如连接数据库、云平台） 与传统的编辑模式相比，Agent模式特别适合开放式任务：当开发者不确定修改范围 、需要跨文件协调变更，或涉及外部系统交互时，AI助手能自主规划执行路径。 值得注意的是，未来所有模式（问答/编辑/Agent）都将基于工具调用架构，这意味着不支持工具调用的模型将无法用于编辑模式。
4.3K10编辑于 2025-04-09 - 来自专栏凯哥讲故事系列
智胜｜Agent Discovery：AI 时代的价值互联网
智胜系列 · The Intelligence Edge Agent Discovery：AI 时代的价值互联网 下一代互联网的入口，不再只是搜索网页、打开 App、调用 API，而是找到一个可信智能体 如果说 Web 时代的核心是 PageRank，移动互联网的核心是 App Store，那么 AI 时代的核心入口，很可能是 Agent Discovery。 这篇文章总结我最近关于“智能体互联网”的系统思考：为什么 Agent Discovery 会成为 AI 时代的价值入口？为什么它不是简单的智能体应用商店？ 一句话定义 Agent Discovery 是 AI 时代的能力发现、信任匹配与价值连接机制。它让用户发现的不只是“谁能回答”，而是“谁能在我授权的边界内，代表我完成任务”。 谁掌握智能体发现，谁就掌握 AI 时代的价值入口。
16010编辑于 2026-05-18 能力中心 (Agent SkillCenter)：开启AI技能管理新时代
能力中心 (Agent SkillCenter) 是一个革命性的AI技能管理平台，为企业和个人用户提供全方位的技能生命周期管理解决方案。它不仅是一个技能市场，更是一个去中心化的AI能力生态系统。 **：完整的操作审计记录**API集成**：丰富的API接口 应用场景 企业应用**自动化工作流**：将重复任务转化为可执行技能**团队协作**：共享和管理企业内部技能**智能客服**：部署专业领域的AI git clone https://github.com/oodercn/skillcenterdemo.git# 构建项目mvn clean package# 启动服务java -jar target/agent-skillcenter.jar /oodercn/skillcenterdemo**官方网站**：https://gitee.com/ooderCN 开启智能技能新时代能力中心正在重新定义AI技能的管理和应用方式。 无论您是企业用户、开发者还是个人用户，都能在这个平台上找到属于自己的AI能力解决方案。**加入能力中心，释放AI的无限潜能！***"能力中心 - 连接智能，创造未来"*
27010编辑于 2026-02-09AI Agent 进入自进化时代：Hermes Agent 如何重新定义智能体
用户给一个目标，Agent自动分解任务并逐步执行。但它的问题很明显——每次执行都是独立的，没有经验积累，同样的任务永远需要同样的步骤数。 对行业的影响HermesAgent的出现不仅是一个产品事件，更代表了AIAgent行业的一个方向性转变：从"工具"到"伙伴"：用户不再只是使用AI完成任务，而是与AI建立长期的协作关系从"云端依赖"到" 本地自主"：数据主权回归用户手中从"模型绑定"到"模型自由"：Agent框架和底层模型解耦，用户可以自由选择和切换如何体验自进化？ 为了保证Agent持续在线运行，建议部署在云服务器上。 购买云服务器→第二步：一键安装HermesAgent→第三步：接入消息平台，开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案，最低配置即可流畅运行，7×24小时在线，随时随地通过手机与你的AI
41710编辑于 2026-04-15拥抱智能体生态 · 拥抱AI Agent · 拥抱AI 2.0时代~
大家都知道未来是AI的时代，但是很多小伙伴却都很困惑， 究竟应该如何 拥抱AI时代？是学一堆AI工具怎么用吗？还是练好提示词如何写作？ 其实这些都是一些表象的东西。 可以说，Agent 是AI领域的下一个形态，让 AI 从仅仅 "说" 某些东西进化到可以为我们 "做" 什么样的事情。这将是一个跨越时代额变化，也是一个重大的创新的机遇。 在全球范围内，中国与美国将已经成为 AI发展领先的国家，涌现了众多的项目和人才，当前掌握 Agent技术 的重要性，堪比PC时代学习 WEB开发技术、移动时代掌握APP开发技术一样的关键。 大家都知道现在传统的软件行业竞争是非常的激烈的，都知道未来是AI的时代，但是很多小伙伴却都很困惑， 究竟应该如何 拥抱AI时代？是学一堆AI工具怎么用吗？还是练好提示词如何写作？ 总之，现在学习 Agent 开发不仅能够带来即时的职场优势，还能够为长期的职业发展奠定一个坚实的基础。掌握这项技术，就意味着走在AI时代、技术变革的最前沿，拥有无限的可能性。
63842编辑于 2024-06-02- 来自专栏设计模式
谷歌AI Agent白皮书：2025年AI智能体时代来临
重点介绍了生成式AI模型能够构建的具体类型的Agent。为了了解Agent的内部运作，首先让我们介绍驱动Agent行为、行动和决策的基础组件。 一个例子是Vertex AI扩展中的“示例存储”或前面提到过的基于RAG架构的数据存储。 精确调整学习：这种方法涉及在推理之前使用特定示例的大数据集对模型进行训练。 使用 Vertex AI Agent的生产应用程序（Production applications with Vertex AI agents） 虽然这篇白皮书探讨了Agent的核心组件，但构建生产级应用程序需要将它们与用户界面 Google的Vertex AI平台通过提供涵盖所有早期基本要素的完全托管环境简化了这一过程。 图15：基于Vertex AI平台构建的端到端Agent架构示例 在图 15 中，我们提供了一个使用诸如 Vertex Agent Builder、Vertex 扩展程序、Vertex 函数调用和 Vertex
5.6K11编辑于 2025-02-26 - 来自专栏希里安
自主 AI 时代到来：全球首款通用AI Agent上线！中国出品！
近日见闻 全球首个通用AI Agent发布 -- manus TypeScript 5.8 已正式发布 --typescript 中国首款 AI IDE：Trae 国内版发布 --字节跳动 跨平台桌面应用开发工具 v34.3.0 发布 -- electron DeepSeek 开源周第五日，发布面向 DeepSeek 全数据访问的推进器 3FS , 开源地址：https://github.com/deepseek-ai https://manus.im/ 不过目前还在内测，需要有邀请码才能体验，后续有新情况希里安持续为大家分享，申请链接在文末 2025年3月6日也就是今天，Monica 团队推出了一种名为Manus AI 这款产品被誉为“世界首个通用AI Agent”，其能力涵盖旅行规划、股票分析、教育内容创建等多个领域。 2015年毕业后创业，创办武汉夜莺科技，推出产品“壹伴助手”和“微伴助手”，2022年大模型火热之后，他正式推出了AI浏览器插件Monica。
44700编辑于 2025-03-31 - 来自专栏猫头虎博客专区
AI Agent时代如何选择MCP协议？
AI Agent时代如何选择MCP协议？ 摘要 在人工智能（AI）迅猛发展的今天，如何让大型语言模型（LLM）充分利用外部数据和工具已成为关键问题。 本文将详细解析 MCP 协议的原理、架构、优势及在 AI Agent 时代下的应用前景，同时探讨如何从开放性、生态支持、安全性、易用性和性能等多个维度选择适合自身场景的 MCP 实现。 正文 1. AI Agent时代下的 MCP 应用前景 3.1 赋能 AI 助手 随着 AI 助手逐渐普及，通过 MCP 协议，AI 助手可以直接访问本地文件、数据库、第三方应用等多种数据源，实现： 实时数据查询： 应用场景拓展：从数据查询、任务协同到复杂的自动化流程管理，MCP 将在更多垂直领域发挥关键作用，为 AI Agent 时代带来更高效、更智能的解决方案 。 可以预见，随着生态系统的不断成熟，MCP 将在 AI Agent 时代中扮演越来越重要的角色，成为推动智能应用落地的重要基础设施。
3.6K10编辑于 2025-03-08 大数据没有凋零，将在 AI Agent 时代迎来“新生”
可是没有人否定数据的价值：无论是人工抄录保持风度，还是AI4Data赶上潮流，大家都确信数据的价值和意义，但在当下阶段的 AI 时代，对企业内数据经营分析这个诉求，又衍生出了两个派别： 1. 所以综合而言，如果大数据想要在 AI 时代赶上潮流，幻觉问题一定要解决，解决思路也一定要对，不要尝试使用魔法（LLM）打败魔法（取数幻觉），这种只会让系统熵增，无法实现最终的零幻觉取数目标。 那最后我们来回答标题的问题：企业核心需要能保证零幻觉的 AI Data Agent 来提升自己的业务 ROI 收益。 构建企业级的 AI Data Agent 需要什么基建？ 但在 AI Agent 时代，大数据将完成向 “数字生命” 的关键一跃。 无论是 Apache Doris（ 必须首选 ^v^） 还是 Apache Doris（次选也要是 ^v^），这些代表着“即时决策”和“极速计算”的技术栈，才是你未来在 AI 时代保值增值的核心利器。
34710编辑于 2026-01-06- 来自专栏圣杰的专栏
Microsoft Agent Framework 1.0 正式发布：Agent Skills 补齐后，.NET AI Agent 开发真正进入工程化时代
Microsoft Agent Framework 1.0 正式发布：Agent Skills 补齐后，Agent 开发真正进入工程化时代 如果你最近在关注微软的 AI Agent 技术栈，这次发布值得认真看 但更重要的是它传达的趋势： Agent 开发，正在从 Demo 时代进入工程化时代。 但这远不是Microsoft Agent Framework 的最后一块拼图，随着 AI 的发展，肯定还会有很多的协议和规范将持续落地和集成至框架中去。 从这次 1.0 的收敛路线看，微软正在把 .NET 在类型系统和工程化上的传统优势，迁移到 Agent 时代。 这意味着 .NET 开发者不该只问“会不会被边缘化”，而要问“如何把这些工程优势转化为 AI 时代的系统能力”。
1.3K20编辑于 2026-04-04 - 来自专栏人工智能领域
解锁AI Agent潜能：智能时代的信息处理利器（1830）
一、AI Agent：智能信息处理的核心引擎 在当今数字化时代，信息如汹涌浪潮般扑面而来，我们置身于信息爆炸的中心。 多源信息采集 当今时代，信息源丰富多样，恰似繁星璀璨。网页是信息富矿，新闻资讯网站、行业论坛、学术数据库、社交媒体等，各有千秋。 四、前沿探索：AI Agent 的进阶之路 （一）强化学习：智能进化 强化学习作为 AI Agent 迈向更高智能水平的关键阶梯，正重塑着其信息处理范式。 持续监测模型输出，一旦察觉偏见迹象，立即回溯数据、调整算法，确保决策公正无偏，让 AI Agent 成为信息时代公平正义的守护者。 让我们携手共进，以 AI Agent 为笔，以创新为墨，在智能信息时代的画卷上绘就更加绚丽多彩的篇章。
86620编辑于 2025-01-02 Agent Storage：AI时代智能体存储新范式与量化价值
直面AI存储挑战：旧方案瓶颈与业务落差 AI时代多模态数据爆发式增长，数据来源：Gartner预测2026年非结构化数据量将达2023年的3倍；数据来源：多模态数据增长趋势表（2020-2026E，单位 构建Agent Storage方案：分层架构与技术特性 针对痛点，推出Agent Storage智能体基础设施（“数据之家”定位），含三大核心组件： Agent Bucket：创新引入Space逻辑抽象层 Space管理：通过spaceid001/002等实现用户/智能体实例独立空间，支持配额/限速； 运维与安全：集成平台策略、用户管理、运维观测（Tokens监控/环境观测）、安全审计（全链路/AI Agent安全）。 多模态引擎（原子化算子）构成差异化能力； 定位智能体基础设施六大层之一（与Agent Runtime、Agent Memory、AI安全协同），提供完整支撑。
15510编辑于 2026-05-26Agent 系列（一）：Agent 与 SDD 重塑 AI 时代的软件开发生命周期
同时，未来 超过三分之一的企业应用 预计会引入 Agent 形态的组件，用于自动完成跨系统或跨部门的复杂任务。 SDD 颠覆了传统敏捷开发中 “代码为王、文档为辅” 的理念，它将高度结构化、机器可读的规范文件直接转化为可执行的工程代码，使之成为引导AI Coding Agent 编写代码的强制性契约 。 在这种模式下，人类开发者的核心职责从微观的 “编写逻辑” 上升为宏观的 “定义意图与边界” ，而 AI Coding Agent 则在严格的规范框架内完成从任务拆解、代码实现到自动化测试的闭环。 Agent 时代的软件开发流程变化 从这些框架的设计可以看到，软件开发流程其实本质上并没有什么太大变化，无非是从 人-人 协同转变成 人-Agent 协同，另外就是，用规则约束人，规则越重效果越差；但是用规则约束机器 结语：开发者角色的变化 随着算力和模型能力的持续提升，单纯依赖手工编写代码的时代已经过去了，真正的价值开始转向系统设计、问题建模以及对复杂流程的组织能力。
1.4K22编辑于 2026-03-30AI Agent 2.0 时代：MCP协议如何成为AI互联互通的新标准
AIAgent2.0时代：MCP协议如何成为AI互联互通的新标准大家好，我是摘星，今天我们来聊聊AIAgent领域正在发生的一场静悄悄的革命——MCP协议如何重塑AI与工具的连接方式。 这种碎片化在AI助手时代还能忍，毕竟用户只需要和一个AI对话。但当AIAgent开始流行——一个Agent要同时调用十几个工具、访问多种数据源、和外部服务交互——碎片化就成了致命的瓶颈。 在MCP架构下，工具上线时把自己注册到MCP服务器，AI模型启动时自动发现可用工具，整个过程不需要修改Agent代码。 AI可以主动从数据库读取数据，可以接收来自外部事件触发的新prompt，这让Agent架构有了更多可能性。 掌握它，就是掌握AI2.0时代的一张船票。
46810编辑于 2026-04-30- 来自专栏沉浸式AI
AI Agent 时代，程序员的核心价值到底是什么？
大家好，我是 Immerse 专注分享 AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者 用 AI agent 写代码这个事，让人不安的，不是它写得太快，而是你开始没那么确定自己到底懂不懂这个系统了。 我最近越来越觉得，AI agent 时代，程序员最值钱的东西不是“写代码的速度”，而是你脑子里那套对系统的理解。 AI agent 帮你省掉了很多活，但没帮你省掉判断 AI agent 确实很强。扫代码、补测试、改样板、试几种修法、跑一轮基础验证，这些它都能很快给你结果。 所以 AI agent 越普及，越能看出来谁脑子里真的有东西。 所以，程序员的核心价值到底是什么 一句话：维护、验证、传递对系统的理解。 代码当然还重要，但越来越多代码会变成一种中间产物。 AGENTS.md、CLAUDE.md 定期做一点不借助 agent 的推演，哪怕不手写实现，也先在脑子里过一遍你会怎么改 AI agent 不是把程序员变得没价值了，它只是把值钱的地方照得更清楚了。
15421编辑于 2026-04-15 - 来自专栏有文化的技术人
AI Agent 时代，真正值钱的不是会做题，而是会出题
这就是为什么越来越多人开始意识到：AI 时代最先被重估的能力，不是编程、设计、写作这些"执行技能"，而是「定义问题」的能力——你能不能把事情说明白、交代清楚、盯到结果。 但在 AI Agent 时代，「每个人都需要成为自己的项目经理」。 因为你管理的对象，不再只是人，还有 AI。 三、执行门槛降低了，但定义门槛升高了 这是一个很多人没意识到的悖论。 一个产品如果有清晰的接口、稳定的权限边界、可回传的状态、可追踪的日志、可积累的记忆，并且能被 Agent 编排进更大的任务里——它就具备了在 AI 时代存活的基因。 反过来，如果一个产品只有好看的界面，但没有标准化的能力输出，它在 Agent 时代可能会被绕过——因为 AI 会绕开它，直接调用那些"更好对话"的系统。 只不过这一次，AI 把"执行"降到了接近零的成本，让"定义"和"协作"这两种能力被前所未有地放大了。 结语 AI Agent 时代，模型能力的差异依然重要。
16710编辑于 2026-04-09 - 来自专栏人工智能领域
解锁AI Agent潜能：智能时代的信息处理利器2（1830）
一、AI Agent：智能信息处理的领航员 在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，信息呈爆炸式增长，如何从海量资讯中迅速捕捉关键内容，并转化为简洁明了的报告，成为个人、企业乃至科研领域亟待解决的难题。 AI Agent 的出现，宛如一盏明灯，照亮了信息处理的新航道。 AI Agent，即人工智能代理，它绝非传统意义上的简单程序，而是一种能够模拟人类智能行为，自主执行任务的 “智慧体”。 二、AI Agent 基础剖析 AI Agent 的构成要素犹如精妙复杂的齿轮组，紧密协作，驱动着智能的运转。 三、构建 AI Agent 的前期筹备 （一）明确任务需求 在开启构建 AI Agent 的征程前，精准锚定任务需求是首要关键。 五、优化与调试：打磨 AI Agent 的利刃 （一）模型性能优化 模型性能是 AI Agent 的 “马力”，关乎运行效率与输出质量。
67510编辑于 2025-01-25
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号